미국 반도체 기업 엔비디아가 생성형 인공지능(AI)을 활용해 허리케인 등 기상현상을 예측하는 시스템 '스톰캐스트'를 공개했다.

엔비디아 연구팀은 미국 로렌스 버클리 국립연구소, 워싱턴 대학교 등과 협력해 해당 시스템을 개발했다.

어스 2와 코디프에 기반을 두고 있으며, 지구와 동일한 기후 환경을 디지털 세계에 구현한 어스 2는 데이터를 수집하는 플랫폼 역할을, 코디프는 데이터를 통해 예측하는 역할을 한다.

기존 예보 시스템으로는 감지 및 예측이 어려웠던 중규모 기상 현상을 시뮬레이션하는 시스템으로, 뇌우, 폭풍, 집중호우 등 인간 활동에 직접적인 영향을 미치는 기상 현상 대부분을 포함한다.

격자 크기를 3km로 줄여 정밀성을 높였으며, 업데이트 간격은 1시간으로 줄여 더욱 정확한 데이터를 제공한다.

엔비디아는 자체 AI 가속기를 사용해 계산 비용을 절감했으며, 이를 통해 기존 기상예보용 슈퍼컴퓨터에 들어가던 비용을 약 300만 달러에서 6만 달러까지 줄일 수 있었다고 밝혔다.