ÃÖÁ¾ÆíÁýÀϽÃ:2026.02.08 (ÀÏ¿äÀÏ)  ·Î±×ÀΠ| È¸¿ø°¡ÀÔ
ÁÖ°£³¯¾¾ Àüü±â»ç Çѱ¹¼ö·¹Æò»ý±³À°¿ø °æÁ¦ »çȸ »ýȰ/¹®È­ ¼¼°è IT/°úÇÐ Á¤Ä¡ Ä®·³ °í¾ç½Ã¼Ò½Ä ¸Å°ÅÁø
 
Àüüº¸±â
´º½º Ȩ IT/°úÇÐ  ±â»ç¸ñ·Ï
 
SAS, 7³â ¿¬¼Ó ¡®µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹× ¸Ó½Å·¯´× Ç÷§Æû¡¯ ºÎ¹® ¸®´õ ¼±Á¤
±â»çÀÔ·Â 2020-03-11 ¿ÀÈÄ 3:52:00 | ÃÖÁ¾¼öÁ¤ 2020-03-11 15:52   
SAS VDMML, °¡Æ®³Ê ¸ÅÁ÷ Äõµå·±Æ® DSML Ç÷§Æû ºÎ¹® ÃÖ»óÀ§ ¸®´õ Á¦Ç°À¸·Î Æò°¡
AI ¹× ¸Ó½Å·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î Àü ¼¼°è ±ÝÀ¶¡¤ÀǷᡤ°ø°ø ±â¾÷ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Çõ½Å Áö¿ø

¼­¿ï--(´º½º¿ÍÀ̾î) 2020³â 03¿ù 11ÀÏ -- ¼¼°èÀûÀÎ ºÐ¼® ¼±µÎ ±â¾÷ SAS°¡ ±Û·Î¹ú ½ÃÀåÁ¶»ç±â°ü °¡Æ®³Ê°¡ ÃÖ±Ù ¹ßÇ¥ÇÑ ¡®2020³â °¡Æ®³Ê ¸ÅÁ÷ Äõµå·±Æ®: µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹× ¸Ó½Å·¯´× Ç÷§Æû ºÎ¹®¡¯ º¸°í¼­¿¡¼­ ºñÀü ¿Ï¼ºµµ ¹× ½ÇÇà·ÂÀ» ÀÎÁ¤¹Þ¾Æ ¸®´õ·Î ¼±Á¤µÆ´Ù.

SAS´Â ÇØ´ç ºÎ¹®¿¡¼­ À¯ÀÏÇÏ°Ô 7³â ¿¬¼Ó ¸®´õ·Î ¼±Á¤µÆÀ¸¸ç 2019³â ´ëºñ °ý¸ñÇÒ ¸¸ÇÑ ¼ºÀåÀ» º¸¿´´Ù.
°¡Æ®³ÊÀÇ ¸ÅÁ÷ Äõµå·±Æ® º¸°í¼­´Â SASÀÇ °­Á¡À¸·Î ¡â³ôÀº ºê·£µå ½Å·Ú¼º ¡â¾÷°è ÃÖ°íÀÇ ¸ðµ¨ ¿î¿µ ¹× °ü¸® ¡âÀÚµ¿È­µÈ »ç¿ë ÆíÀǼº ¹× ºÎ°¡ ±â´É µîÀ» ²Å¾Ò´Ù. SAS´Â ¿£ÅÍÇÁ¶óÀÌÁî Ç÷§ÆûÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Ž»ö, ¸ðµ¨¸µ ¹× ¹èÆ÷¿¡ À̸£´Â Àüü ºÐ¼® ¶óÀÌÇÁ»çÀÌŬÀ» ÅëÇÕÀûÀ¸·Î Áö¿øÇÏ¸ç ¼ö¸¹Àº ±â¾÷ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Çõ½ÅÀ» ¼º°øÀûÀ¸·Î À̲ø¾ú´Ù. ƯÈ÷ SAS Ç÷§ÆûÀÇ ¸ðµ¨¿É½º(ModelOps) ±â´ÉÀº ¸ðµ¨ ¼º´É ¸ð´ÏÅ͸µ, ƯÁ¤ ±âÁØ¿¡ µû¸¥ ÀÚµ¿ ÀçÇнÀ, Áß¾ÓÁýÁᫎ ¸ðµ¨ ÀúÀå¼Ò¿¡ ±â¹ÝÇÑ °Å¹ö³Í½º, ¿ÀǼҽº ¸ðµ¨°úÀÇ ¿¬°è Ãø¸é¿¡¼­ ±× ¿ì¼ö¼ºÀ» ÀÎÁ¤¹Þ¾Ò´Ù.

À̹ø Æò°¡¸¦ ¹ÞÀº SAS ¹ÙÀ̾ß(SAS Viya) ±â¹ÝÀÇ SAS ºñÁÖ¾ó µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¾Øµå ¸Ó½Å·¯´×(SAS Visual Data Mining and Machine Learning, SAS VDMML)Àº Àü¹ÝÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ¹× ¸Ó½Å·¯´× ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ½Ã°¢È­ÇØ »ç¿ëÀÚÀÇ ±â¼ú ¼öÁØ¿¡ »ó°ü¾øÀÌ ¼Õ½±°Ô ºÐ¼® ¶óÀÌÇÁ»çÀÌŬ Àü °úÁ¤À» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÑ´Ù. µå·¡±× ¾Ø µå·Ó(drag-and-drop) µî SAS VDMMLÀÇ ¼Õ½¬¿î ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ ºñ·ÔÇØ µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú ¹× Áغñ °úÁ¤À» ÀÚµ¿È­ÇÏ°í º¯¼ö ºÐÆ÷µµ ¹× ±âŸ ôµµ¸¦ Åä´ë·Î ½Ã°¢È­ÇÑ °á°ú¸¦ Á¦½ÃÇØ »ç¿ë ÆíÀǼºÀ» Áõ´ëÇÑ´Ù´Â Á¡ ¶ÇÇÑ ³ôÀº Æò°¡¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù.

³×´ú¶õµå ¾Ï½ºÅ׸£´ã´ëÇб³ ÀÇ·á¼¾ÅÍ(Amsterdam UMC)´Â SAS VDMML µîÀÇ AI ±â¹Ý ºÐ¼® ¸ðµ¨À» Ȱ¿ëÇØ Ç×¾ÏÄ¡·á¿Í ¼ö¼ú¿¡ ÀûÇÕÇÑ È¯ÀÚ¸¦ ³ôÀº Á¤È®µµ·Î ºü¸£°Ô ½Äº°Çϰí ÀÖ´Ù. SAS Ç÷§Æû¿¡ ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü°ú ¿¹Ãø ºÐ¼®À» Àû¿ëÇØ ÀÇ·á ¿µ»óÀ» ºÐ¼®ÇÑ °á°ú ´õ¿í Á¤È®Çϸç ÀÚµ¿È­µÈ Á¾¾ç °ËÁø Æò°¡ ±âÁØÀ» ¼ö¸³ÇÒ ¼ö ÀÖ¾ú´Ù. À̸¦ ÅëÇØ º¸´Ù ¸¹Àº ȯÀÚÀÇ »ý¸íÀ» ±¸ÇÏ°í µ¿½Ã¿¡ ¹æ»ç¼± Àü¹®ÀÇÀÇ ½Ã°£À» Àý¾àÇϸ鼭 °´°üÀûÀÎ Æò°¡ ±âÁØÀ» Á¦°øÇØ È¯ÀÚ¸¦ ÀϰüÀûÀ¸·Î Áø´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.


±¹³»¿¡¼­µµ ÇöÀç ±ÝÀ¶¡¤ÀǷᡤ°ø°ø µî ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡¼­ SAS ¹ÙÀÌ¾ß Ç÷§Æû ¹× SAS VDMMLÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© ºñÁî´Ï½º °æÀï·ÂÀ» ³ôÀÌ¸ç µðÁöÅÐ Æ®·£½ºÆ÷¸ÞÀ̼ÇÀ» ÃßÁøÇϰí ÀÖ´Ù.

À̽¿ì SASÄÚ¸®¾Æ ´ëÇ¥ÀÌ»ç´Â ¡°¸Ó½Å·¯´×À» ºñ·ÔÇÑ AI´Â ±â¾÷ÀÌ Çö¸íÇÑ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»¸®°í ¸®½ºÅ©¸¦ ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Â »õ·Î¿î Ç¥ÁØÀ¸·Î ÀÚ¸® Àâ¾Ò´Ù¡±¸ç ¡°SAS´Â °¡°øµÇÁö ¾ÊÀº µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ÇÇà °¡´ÉÇÑ ºñÁî´Ï½º ÀλçÀÌÆ®·Î ÀüȯÇÏ´Â ¿£µå Åõ ¿£µå(end-to-end) °úÁ¤À» Áö¿øÇÑ´Ù. ÇöÀç SAS´Â ÀÔ¿ø ȯÀÚÀÇ ¾ÈÀü ¸ð´ÏÅ͸µÀ» °­È­ÇÏ´Â °ÍºÎÅÍ º¸´Ù ¾ÈÀüÇÑ µµ·Î ȯ°æ Á¶¼º±îÁö ÀÏ»ó»ýȰÀÇ Å©°í ÀÛÀº ºÎºÐµéÀ» º¯È­½ÃŰ´Â µ¥ ÀÏÁ¶Çϰí ÀÖ´Ù. ±¹³»¿¡¼­µµ ±â¾÷µéÀÌ SAS AI ¹× ¸Ó½Å·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀ» ÀÌ¿ëÇØ º¹ÀâÇÑ ºÐ¼® ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ°í ½±°í ºü¸£°Ô ÃÖÀûÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»·Á ½ÇÁúÀûÀÎ ¼º°ú¸¦ µµÃâÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÒ °Í¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù.

ÇÑÆí À̹ø¿¡ ¹ßÇ¥µÈ º¸°í¼­ ¡®2020 °¡Æ®³Ê ¸ÅÁ÷ Äõµå·±Æ®: µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠¹× ¸Ó½Å·¯´× Ç÷§Æû(2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms)¡¯ Àü¹®Àº ´ÙÀ½ÀÇ SAS ȨÆäÀÌÁö¿¡¼­ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

SAS º¸°í¼­ Àü¹®: http://www.sas.com/en_us/news/analyst-viewpoints/g

À¥»çÀÌÆ®: http://www.sas.com/korea

±â»çÁ¦°ø :
 
 
 

½ºÆù¼­ ¸µÅ©

 
Çѱ¹¼ö·¹Æò»ý±³À°¿ø  http://Çѱ¹¼ö·¹Æò»ý±³À°¿ø.com
ÀϹݰæºñ¿ø½ÅÀÓ±³À°, °æºñ½ÅÀÓ±³À°, °æºñÁöµµ»ç, ¿ä¾çº¸È£»ç, - ¹®ÀÇÀüÈ­ : 031-926-3322-
 
 
³×ƼÁð Àǰß
Àüü 0   ¾ÆÀ̵ð ÀÛ¼ºÀÏ
 
Àǰ߾²±â
 
°úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ, 2020³âµµ °øÁßÄÉÀ̺í Á¤ºñ»ç¾÷°èȹ È®Á¤
È¿¼ºÀÎÆ÷¸ÞÀ̼ǽýºÅÛ, ±¹°¡Á¤º¸ÀÚ¿ø°ü¸®¿ø ¡®Áö´ÉÇü Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ ¼¾ÅÍ¡¯ ¼³°è·Î ¿ª·® ÀÔÁõ
 ±â»ç¸ñ·Ï º¸±â
 
  IT/°úÇÐ ÁÖ¿ä±â»ç
´ÙÀ̾ó·Î±× ¼¼¹ÌÄÁ´öÅÍ, ¿¡³ÊÀú½º ¹«¼± ¿ø°Ý Àü¿ø..
¿£¾¾µðÁöÅØ, »ï¼º ¿Àµð¼¼ÀÌ µ¥½ºÅ©Åé DM800V7Z-AD..
¡®Àü±âÂ÷(EV) À¯·´ ÄÁÆÛ·±½º¡¤Àü½Ãȸ 2018¡¯ °³ÃÖ
SKÅÚ·¹ÄÞ, LTE ¹«Àü±â °â ½º¸¶Æ®Æù ¡®ÅäÅ©¡¯ Ãâ½Ã
¾Ù¸®½¼ Æ®·£½º¹Ì¼Ç, ¿¬·á È¿À²¼º ±Ø´ëÈ­ÇÑ Ç»¾ó¼¾..
Çѱ¹¿¡ ´ëÇÑ »ç¶û °í¹é ¡®¼­¿ï¿¡ ¾²´Â ·¯ºê·¹ÅÍ¡¯
ÇÑ´«¿¡ º¸´Â ¡®º½ °ü±¤ÁÖ°£¡¯ Áö¿ªº° ´ëÇ¥ÇÁ·Î±×..
¡®´ëÇѹα¹ Á¤ºÎ»ó¡ °³¹ß¡¯ º»°Ý Âø¼ö
 
 
ÁÖ°£ Àαⴺ½º
¿Áõ±º, ³ó¾îÃÌ ±âº»¼Òµæ È¿°ú·Î 4³â ¸¸¿¡ Àα¸ 5¸¸ ¸í ȸº¹ÇÏ´Ù
¿Áõ±º, ³ó¾îÃÌ ±âº»¼Òµæ È¿°ú·Î..
Àü³² ±¤¾ç ·¹¹ÌÄÜ 7°³ ¾÷ü, °¡..
Áöµå·¡°ï, Áßµ¿ ù °ø½Ä °ø¿¬ ¡®..
Á¦ÇåÀý, 18³â ¸¸¿¡ °øÈÞÀÏ ÀçÁö..
 
ÀÎ±â Æ÷Åä´º½º
¿Ü±¹ÀαٷÎÀÚ Çѱ¹¾î ±³À°, °í..
 
ȸ»ç¼Ò°³ ±¤°í¾È³» ÀÌ¿ë¾à°ü °³Àκ¸È£Ãë±Þ¹æÄ§ û¼Ò³âº¸È£Ã¥ÀÓÀÚ ±â»çÁ¦º¸ µ¶ÀÚÅõ°í ±¸µ¶½Åû
 

½Ã¹Î±³À°Àú³Î     

ÁÖ¼Ò : °æ±âµµ °í¾ç½Ã Àϻ굿±¸ ÀåÇ×µ¿ 863-2 (Á¤¹ß»ê·Î 11) ÀÏÈ£°ñµçŸ¿ö7Ãþ  / ´ëÇ¥ÀüÈ­ : 031-926-3322 / ÆÑ½º : 031-926-3352

µî·Ï¹øÈ£ : °æ±â, ¾Æ 50962 / µî·ÏÀÏÀÚ : 2014³â 4¿ù 16ÀÏ /  ¹ßÇàÀÎ : ½Ã¹Î±³À°¿¬±¸¿ø(ÁÖ) ÃÖÁ¤Èñ / ÆíÁýÀÎ : ÃÖÁ¤Èñ / û¼Ò³âº¸È£Ã¥ÀÓÀÚ : Á¶¼Ò¿µ

À̸ÞÀÏ : surea_edu@naver.com


Copyright(c)2026 ½Ã¹Î±³À°Àú³Î Corporation, All rights reserved.