서울--(뉴스와이어) 2017년 07월 19일 -- 빅데이터 분석 전문 기업 골든플래닛(대표 김동성)과 중앙대학교 컴퓨터 공학부 이미지연구실이 딥러닝 기반의 이미지 및 동영상 데이터를 분석하는 기술이전 계약서를 체결하였다. 

양측은 1차년도 연구 과제로 딥러닝 기반의 기계학습 알고리즘에 대한 근본적인 기반 기술을 영상과 텍스트의 복합 데이터에 적용하였으며 데이터의 가치 창출을 위해 힘을 쏟고 있다.

이를 위해 딥러닝 알고리즘의 권위자 중앙대학교 홍병우 교수와 공동으로 연구 개발을 수행하였고 홍병우 교수는 UCLA(미국), Muenster(독일), KAUST(사우디아라비아)를 포함하는 세계적인 컴퓨터비전 분야의 선도 연구실과 공동 연구를 수행하였다.

이 과정에서 홍병우 교수는 연구 성과물을 컴퓨터비전 분야 최고 학술지 ‘PAMI’와 최고 학술대회 ‘CVPR’에 발표하는 성과를 얻었다.

알고리즘 기반 기술 개발로 골든플래닛과 중앙대학교는 슈퍼픽셀 생성 방법 및 장치, 비전 문제의 솔루션 제공 방법 및 그 장치, 세그멘테이션 방법 및 그 장치의 특허명으로 3종의 특허를 출원하였다.

골든플래닛은 이미 딥러닝 기반의 알고리즘이 탑재된 투플럭스 솔루션을 국내외 기업에 공급하고 있으며 머신러닝 기반의 텍스트 빅데이터 분석을 통하여 신규 시장조사, 품질 관리, 고객 관리 및 모니터링 서비스를 전개하고 있다. 

현재도 투플럭스 고도화 작업을 위해 딥러닝 최적화 알고리즘 적용, 영상 분석을 위한 신경망 네트워크 구조/스케일 스페이스 기반의 영상 분할 알고리즘 개발에 박차를 가하고 있다.

구글 애널리틱스 프리미엄 파트너사인 골든플래닛은 딥러닝 기반의 데이터 분석 플랫폼인 투플럭스를 활용해 구글애널리틱스의 웹로그 데이터를 매시업(Mashup) 하였다. 이를 통해 잠재 고객들의 브랜드 인지부터 구매 전환까지의 과정에 대해서 소셜리스닝과 웹사이트 내의 고객의 행동을 다양한 산업별로 분석하는 서비스를 제공 중이다.

아직 시작 단계에 있는 머신러닝 기반의 국내 빅데이터 분야는 2020년까지 1조원 규모로 성장이 예상되며, 이 중 S/W와 서비스의 시장이 69%(약 7천억원)을 차지할 것으로 예상된다(출처: 한국과학기술정보연구원).

특히 머신러닝 기반의 Prediction(상품 추천, 수요 예측) 서비스는 쇼핑 분야에서 가장 핵심이 될 전망이며 이미 국내 주요 IT 업체 및 대형 쇼핑몰들은 자체적으로 Prediction 서비스를 준비하고 있다.

골든플래닛과 중앙대학교는 대형 쇼핑몰을 위한 Prediction 솔루션의 승패는 머신러닝 알고리즘의 정확도 및 효율성에 달려 있다며 이미 국제적인 명성이 있는 교수들과의 연구개발을 통해 더 많은 가치를 제공할 것이라고 밝혔다.

골든플래닛 개요

골든플래닛은 통계 기반의 데이터마이닝과 자연어 처리(NLP) 기술을 보유하고 성장하기 시작하였으며 딥러닝을 이용한 예측 분석(Predictive Analytics) 연구 개발에 지속적인 투자를 통해 공공, 커머스, 레거시 등의 거래 및 행동 데이터 분석 서비스를 제공하고 있다. 또한 웹 행동 분석 트래킹 부터 분석 영역까지 기여도 중심의 효율적인 데이터 기반 의사 결정을 지원할 수 있는 기술과 서비스 및 리드너처링(Lead Nurturing)에서 Loyalty 고객의 라이프사이클을 효율적으로 관리할 수 있는 소비자 행동 중심의 마케팅 자동화 서비스 및 컨설팅 소프트웨어 공급과 Account Managing 및 컨설팅 서비스를 제공하고 있다. 과학기술에 대한 시대적 요구가 변화되면서 데이터 분석 시장은 일반적인 사회 조사와 현상에서부터 언어학, 감성공학, 수학, 물리학, 신경과학 등의 융합 과학 기술의 하나인 인지과학의 필요성이 대두되기 시작했다. 궁극적 본질을 탐색하고 연구하려는 전통적 기법에서 미래의 탐색과 분석의 방향은 패턴의 복합과 본질과 전개에 초점이 맞춰질 것이다. 골든플래닛은 정보의 수집과 탐색의 본질을 연구하고 현상을 예측할 수 있는 기술을 지향하고, 잠재적 행동 기반의 마케팅 전개와 전략을 추구하며, 데이터로 세상을 이롭게 할 수 있는 회사로 거듭나고 있다.